毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 法律论文 >

大数据时代的隐私保护问题概述

时间:2018-06-08 18:51来源:毕业论文
计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台,同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势,为决策提供信息参考

摘要:随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,仅在2011年就达到1.8万亿GB。根据IDC(互联网数据中心)预计,到2020年全球数据量将增加50倍。就这个庞大的数字来说,大数据时代已经到来。一方面,云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台,同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势,为决策提供信息参考。但是,大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度,随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战,如何保障数据安全是我们迫切需要研究的课题。23952
毕业论文关键词:大数据;数据安全;Big Data Security;
Gig Data Security
Abstract:As the rapid development of Internet, the Internet of things ,Cloud Computing Technology, as well as the Popularity and construction of intelligent terminals, the popularity of the network society and  Digital Earth, the global explosive growth in the volume of data, it’s about 1.8 trillion GB in year 2011 alone. According to IDC (Internet data center), the global data volume will increase 50 times. In terms of the huge number till year 2020 comes, The Big data Time has come. On the one hand, cloud computing provide storage Platforms and computing platforms for these Vast and perse data. At the same time, data mining and artificial intelligence provide information for decision-making reference through mining the knowledge from the large data, rules and trend. However, the development of big data will further expand the openness of information, following questions occurs frequently such as privacy of data or sensitive information leaking. In the face of new features and new challenges of the development of Big Data Security, how to ensure data security is an urgent subject still needs to study. 源¥自%六:维;论-文'网=www.lwfree.cn
目录
一、引言    3
(一)    选题的目的和意义    3
二、大数据的概念、性质、以及对生活的影响    4
(一)    大数据的概念    4
(二)    大数据的价值    5
(三)    大数据的性质    5
(四)    大数据对现代生活的影响    6
(五) 大数据与数据库的区别    7
三、大数据安全的现状和发展趋势    8
(一)    大数据安全的现状    8
(二)    大数据安全的发展趋势    8
四、大数据的隐私安全    9
(一)    隐私的概念    9
(二)    隐私泄露的危害    9
(三)    隐私泄露方式    10
(四)    隐私数据的权限问题    10
五、保护隐私安全措施    12
(一)    大数据的管理策略    12
(二)    加强法律的监管以及法律体系的完善    12
(三)    利用网络安全防止隐私泄露    14
(四)    隐私安全的宣传    15
六、课题相关技术    15
(一)    网络隐私保护技术概述    15
(二) 网络隐私保护技术介绍    16
(三) 应用在云计算的网络技术    16 源¥自%六:维;论-文'网=www.lwfree.cn
(四) 图书馆服务读者的隐私保护    17
七、总结和展望    17 大数据时代的隐私保护问题概述:http://www.lwfree.cn/falv/20180608/17232.html
------分隔线----------------------------
推荐内容